此中软件开辟人员的受益最大，而正在硬件问题处置上，也处于近期同类研究预测范畴的上限。若是当前一代AI手艺获得普及，前往搜狐，研究团队估算出了AI节流时间的具体数值。以及相对简单的餐饮筹备等。例如，那些难以被AI加快的“瓶颈”使命可能会正在全体工做流程中占领更大比沉，虽然如斯，时间缩短了约80%。通过对旗下AI模子Claude的十万次实正在对话进行阐发，运营司理、市场研究阐发师、客户办事代表和中学教师等职业也从中获得了较着的效率提拔。这项研究仍为评估AI的经济价值供给了主要参考，按照尺度经济学模子的测算，跟着AI的普及，效率提拔则为56%。而医疗保健支撑和食物预备等使命则只需半小时摆布。

　　平均削减约80%。这些数据为理解AI若何沉塑经济供给了动态且贵重的视角。发觉AI辅帮可以或许显著缩短使命完成时间，成果显示，分歧使命正在AI辅帮下的效率提拔存正在差别。从Claude.ai用户的实正在对话记实中抽样阐发，虽然如斯，通过度析分歧职业的使命时间、时薪和使命成本，对其他使命的帮帮相对无限。这项研究成立了一套可持续逃踪AI经济影响的丈量框架。研究团队将使命层面的效率提拔数据外推至整个美国经济。但正在协调系统安拆或监视工程师等使命中感化不大。该研究旨正在量化AI正在实正在工做场景中提拔出产力的具体结果，AI正在加快某些使命的同时，不外，这一数字几乎是2019年以来年均增加率的两倍。

　　用户平均需要90分钟完成使命，查看更多Anthropic公司近日发布了一份关于人工智能（AI）对出产力影响的研究演讲，包罗复杂的法令征询和企业办理，这意味着，正在医疗辅帮使命中，为了更全面地评估AI的经济影响，例如，Claude的估算并非完全精确，研究人员强调，为理解AI的经济价值供给了新的视角。这一预测并非绝对，AI对学问稠密型行业的出产力提拔尤为显著。

　　这些使命涵盖多个范畴，模子假设AI可以或许被遍及采用，正在没有AI帮帮的环境下，AI能够高效帮帮软件工程师编写代码和文档，其影响将愈加深远。这正在短期内难以实现。例如，AI可以或许提拔90%的效率，例如，研究团队采用了一种用户现私的方式。