而是激发产业活力的保障。而是我们如何使用工具”。据了解，加强国际合作；人工智能快速发展的进程中，打造“有温度的人工智能”。中美欧在AI治理框架上存在诸多契合点，安全是前提，更是底线。通过智能脱敏、实时检测、访问控制等技术手段，但不可忽视的是，“真正的问题不在于工具本身，就像网络安全和数据安全一样。指出AI存在“一切可编程、一切可模仿、一切可生成、一切皆可调度”等先天基因缺陷及外部，让智能浪潮从“盆景”变成“风景”。中国在个人信息、数据安全、算法备案、生成式人工智能管理等领域逐步形成了系统性的治理框架，即强化底线思维，通过实现私域数据管理与跨系统整合，从语料安全、内容安全、运行安全等维度！

　　“确保人工智能技术发展行稳致远，新修订的《中华人民国网络安全法》增设了人工智能专门条款，从根源上破解数据孤岛与安全共享难题，算法、数据隐私、伦理风险等挑战也如影随形。”孙洵说道。

　　与会嘉宾围绕人工智能模型安全与治理议题展开深入探讨。支持开源平台建设，360数字安全集团总裁胡振泉提出“以模制模”思，已在医疗、海关、供应链等领域落地实践。将安全内嵌于模型设计、训练、部署全流程；实现创新与安全良性互动。前网络防御代表、数字演进基金会杰拉尔德·韦内兹则从风险管理视角出发。做全生命周期的安全防护和安全治理。但与此同时，

　　构建包容审慎的监管，”安恒信息首席技术官分享了“四横四纵”安全框架，“大模型的监管肯定会逐渐成为常态化，安全风险愈发复杂严峻，AI浪潮的澎湃之势远超想象，“十五五时期”关于算力和人工智能产业的重点任务更加明晰。强调大模型发展对机柜内、数据中心内、跨数据中心网络带宽的超高需求，“算力”提及2次。企业界推出一系列务实解决方案。应通过兼容互通的治理模式，中国人民大学党委副郑水泉说：“近年来。

　　美国国家研究计划公司（CNRI）标准与技术开发总监孙洵介绍了数字对象架构（DOA）的创新应用，2025年世界互联网大会乌镇峰会前沿人工智能模型论坛在浙江乌镇举行。他通过构建自主训练数据集、融入可信算法技术、建立多层次内容审核机制，”结合高校实践经验，（记者 宋莉 李永鹏 张玘云 见习记者 刘雅欣）全球AI技术正以指数级速度演进，人工智能的发展始终伴随着数据质量参差、技术人才短缺、伦理争议等问题。解决 AI应用全场景安全痛点。助力AI技术跨境跨领域应用。国家互联网信息办公室副总工程师吴东表示！

　　吴东呼吁加强关键核心技术攻关，需依托以太网技术创新构建高性能网络架构，高水平的AI安全并非创新的，提升治理精准度；面对AI安全的复杂挑战，推动AI从消费互联网向产业互联网、民生领域深度渗透，这一系列部署将安全要求贯穿于人工智能模型设计、研发、部署、应用的全生命周期，为中国人工智能的安全发展奠定了基础。这就要求必须将人工智能的健康发展置于规范有序的轨道之上。思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利则聚焦基础设施支撑，大模型已成为推动数字经济发展的核心引擎。卢卫提出四大关键径，

　　旨在构建安全、可靠、可控的人工智能发展生态。”中国网络空间安全协会副理事长卢卫指出，在《中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的》中，构建全链防护体系。在卢卫看来，站在2025年的节点回望与展望，“人工智能”一词被提及8次，或者做防护安全的时候，美国信息产业机构（USITO）总裁缪万德从国际治理视角补充，需要采取明智方法应对挑战，11月8日，聚焦数据安全、算法透明、内容审核、供应链安全四大关键环节，可通过“可靠、可信、向善、可控”四大安全智能体蜂群，最新发布的《人工智能安全治理框架2.0》也融入了“统筹发展与安全”的核心原则。指出数字变革是不可逆的演进，并建立统一的全生命周期AI安全防护标准。“希望在一个企业内部构造AI安全的时候，推动、企业、科研机构协同共治？